Business Analytics

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Daten zur Lösung betriebswirtschaftlicher Problemstellungen effektiv und effizient nutzen Die Bedeutung von Business Analytics leitet sich unmittelbar aus der rasant zunehmenden Verfügbarkeit von Daten ab, die aus der Digitalisierung aller Lebensbereiche resultiert. Wie übersetzen aber nun Unternehmen diese Daten so, dass daraus bessere Produkte, neue Services, innovative Geschäftsmodelle oder, allgemeiner formuliert, bessere unternehmerische Entscheidungen werden? Auf diese Fragen finden Führungskräfte des mittleren und des Top-Managements aller Branchen in diesem Buch Antworten. Es unterstützt dabei, drängende Problemstellungen der Unternehmenssteuerung zu identifizieren und diese mithilfe von Daten zu lösen. Dabei steht nicht nur die Vermittlung zentraler Algorithmen im Fokus. Vielmehr werden alle wesentlichen Herausforderungen behandelt, denen sich eine Führungskraft im Zusammenhang mit Business Analytics gegenübersieht: 1. Für welche betriebswirtschaftliche Problemstellung sollen die knappen Business Analytics-Ressourcen eingesetzt werden? 2. Welche Ressourcen, also Daten, IT und Personal, sind zur Lösung der konkreten Problemstellung notwendig? 3. Mit welchen Algorithmen können die betriebswirtschaftlichen Problemstellungen gelöst werden? 4. Wie müssen die Ergebnisse der Algorithmen aufbereitet werden, damit diese ideal eingesetzt werden können? Um den Herausforderungen strukturiert zu begegnen, wird in diesem Buch ein Business Analytics-Prozess vorgestellt, der sich in die vier Teilprozesse Framing, Allocation, Analytics und Preparation untergliedert. Er ist die Basis, einen unternehmensindividuellen Business Analytics-Ansatz zu entwickeln und zu implementieren. Zahlreiche reale Unternehmensbeispiele bieten Inspiration für konkrete Ansätze im eigenen Unternehmen: von der Beschaffung der Daten über die Wahl des optimalen Algorithmus bis hin zur empfängerorientierten Visualisierung der Ergebnisse. Zum Autor Dr. Mischa Seiter ist Professor für Wertschöpfungs- und Netzwerkmanagement am Institut für Technologie- und Prozessmanagement der Universität Ulm und wissenschaftlicher Leiter des International Performance Research Institute. In dieser Funktion verantwortet er den berufsbegleitenden Ulmer Master-Studiengang „Business Analytics“. Außerdem ist Mischa Seiter zusammen mit Péter Horváth und Ronald Gleich Autor des Standardwerks „Controlling“.

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Leseprobe

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Sachverzeichnis

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Leserstimmen

"(...) Für Führungskräfte, die ihr Verständnis von Datenanalyse erweitern und Analytics-Prozesse überblicken, planen und steuern wollen, ist das Buch nach Meinung des Rezensenten ein Muss."
in: Organisator 11/2017, zur 1. Auflage 2017

 

"(...) Das Buch wendet sich in erster Linie an Führungskräfte und weniger an Spezialisten. Es beruht auf der These: ,,Die Kompetenz, verfügbare Daten so zu analysieren, dass betriebswirtschaftliche Problemstellungen evidenzbasiert gelöst werden können, ist für Unternehmen eine zentrale Quelle von dauerhaften Wettbewerbsvorteilen." Der Fokus liegt auf betriebswirtschaftlichen Fragen und auf einer betriebswirtschaftlichen Logik. Aspekte der Informatik und Mathematik sind Teil der Betrachtung und im Unterschied zu anderen Veröffentlichungen nicht vorherrschend. Zentral ist der Bezug von analysierter Datenbasis und Wettbewerbsvorteil. Konzeptionelle Überlegungen verbinden sich mit Fragen der Umsetzung und Nutzung. Angeboten werden zahlreiche anwendungsbezogene Anmerkungen, Beispiele und vor allem zwei - den Angaben nach - reale Fallstudien zum Schluss des Buches. Neben den Fallstudien im Abschlusskapitel findet sich an jedem Kapitelende die Fallstudie ,,Ausrüster GmbH". Der Autor nutzt zahlreiche didaktische Elemente: 123 Abbildungen veranschaulichen die Ausführungen, eine klare Systematik (Bearbeitung entlang von vier Teilprozessen), eine tiefe Strukturierung, Zusammenfassungen, Wiederholungs- und Vertiefungsfragen, Infokästen und eine übersichtliche Textgestaltung erhöhen den Gebrauchswert. Die Darlegungen erfolgen in verständlicher Weise und leserorientiert."
in: Controller Magazin 06/2017, zur 1. Auflage 2017

"(...) Für Führungskräfte, die ihr Verständnis von Datenanalyse erweitern und Analytics-Prozesse überblicken, planen und steuern wollen, ist das Buch nach Meinung von getAbstract ein Muss."
in: pubiz Buchreport 06.11.2017,zur 1. Auflage 2017

"(...) Auch in die letzten Führungsetagen ist mittlerweile durchgedrungen, dass Analytics-Prozesse über klassische Bereiche wie Controlling und Finance hinaus eine tragende Rolle in der Unternehmenssteuerung spielen. Wo die meisten Veröffentlichungen zu diesem Thema Einzelaspekte beleuchten, breitet Mischa Seiter einen überzeugenden Plan zur umfassenden Strukturierung von Analytics-Prozessen in Unternehmen aus. Die ,,Macht der Algorithmen" ist ein viel beschworenes Schlagwort - dass sie im Management des 21. Jahrhunderts mehr als ein Schlagwort ist, führt Mischa Seiter mit großer Fachkenntnis und in zahlreichen Anwendungsmöglichkeiten vor. Dass der Stil bei so viel enzyklopädischem Wissen manchmal etwas trocken gerät, kann man da gut verzeihen. Für Führungskräfte, die ihr Verständnis von Datenanalyse erweitern und Analytics-Prozesse überblicken, planen und steuern wollen, ist das Buch nach Meinung von getAbstract ein Muss."
in: getAbstract 10/2017, zur 1. Auflage 2017

"(...) Seiter zeigt, wie man aus (...) Daten eine Entscheidungsgrundlage macht, Stichwort ,,Business Analystics". Der Autor geht dabei den gesamten Analyse-Prozess durch, von der Klärung und Präzisierung des Entscheidungsproblems (Framing) über die Bereitstellung der für die Analyse nötigen Daten (Allocation) und die Gewinnung neuer Erkenntnisse aus den Daten (Analytics) bis hin zur anwendungsorientierten Aufbereitung dieser Erkenntnisse (Preparation)."
in: Staatsanzeiger, Baden-Württemberg 09.06.2017, zur 1. Auflage 2017

"(...) Der Autor vermittelt anhand eines vierstufigen Modells, wie Business Analytics in Unternehmen zu integrieren und praktisch anzuwenden ist. Anhand von Praxisbeispielen werden konkrete Ansätze erläutert, die zu individuellen Lösungen für das eigene Unternehmen anregen sollen. Ziel ist die eigene Entwicklung einer für das Unternehmen angepassten Analytics-Strategie."
in: Controlling & Management Review 04/2017, zur 1. Auflage 2017

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Seiter_Business Analytics_Abbildungen_Kapitel 1 und 2.zip [6,51 MB]

Seiter_Business Analytics_Abbildungen_Kapitel 3 und 4.zip [8,74 MB]

Seiter_Business Analytics_Abbildungen_Kapitel 5 und 6.zip [18,57 MB]